（原标题：AI大模子期间：多元算力如何冲破灭片化困局？）

21世纪经济报谈记者白杨 北京报谈

2024年，当大模子迈入新的发展阶段，AI全界限迎来更为迅猛的量变蕴蓄。

一方面，模子已突破模态的阻遏，文本、语音、视觉等多种形势得以丰富结合，极地面增强了模态的万般性；另一方面，大模子的利用落地界限取得世俗拓展，企业对算力的需求合手续加多，对算力的依赖性显贵进步。

刻下，业内的共鸣是，大模子的Scaling Law依旧灵验，因此产业界对大模子能力的追求必将导致对大算力需求的合手续加多。更伏击的是，跟着AI大模子在企业利用中的深度镶嵌，算力不单是是本事基础姿色，更成为影响企业竞争力的伏击身分。

从算力层面看，行业刻下仍呈现出“需求大、能耗高、恶果低”的发展态势。以2020年发布的GPT-3与最新发布的LLaMA3-405B进行对比为例，尽管模子范围仅增大2.3倍，但所需算力却增长了116倍。

这种指数级的算力损失增长，使得传统的单一算力架构照旧难觉得继，行业亟需愈加高效、多元的算力贬责有规画。

因此，算法的蜕变将运行算力需求的合手续高增长，同期，算法结构的蜕变也带来了MoE（混杂各人模子）、模子量化、定制算子等愈加复杂的诡计需求。这不仅对企业的本事蕴蓄冷落了更高的条目，也对通联想力生态的协同发展酿成了远大挑战。

在此布景下，构建一个多元化的算力系统生态显得尤为伏击。

12月25日下昼，波浪信息与智源究诘院达成计谋互助公约，两边将共建大模子多元算力开源蜕变生态，进步大模子蜕变研发的算力恶果，缩小大模子利用成就的算力门槛。

这次互助不仅是本事层面的互补，更是产业生态的一次伏击整合。刻下，智源的开源大模子通用算子库FlagGems已接入波浪信息的元脑企智EPAI企业大模子成就平台，可匡助企业竣事多元算力的适配与使用。

事实上，很多企业王人已意志到多元多模的伏击性，然而，由于不同硬件架构、教唆集的各异以及算子库的孤苦竣事，总共生态系统时时处于碎屑化情状，难以酿成协力，这种割裂的生态近况不仅举高了大模子利用的本事门槛，也让企业在现实部署中濒临重重繁重。

尤其关于那些本事力量薄弱的传统企业用户来说，不仅在多元的芯片、模子中难以罗致，而况即使部署收效，也存在软件框架多、易用性差等问题。这种时事导致企业在后期成就和使用中举步维艰。

而这次互助，通过将智源的开源大模子通用算子库FlagGems与波浪信息的元脑企智EPAI企业大模子成就平台进行深度和会，让大模子利用成就简略使用跨硬件、多框架兼容的算子勾搭，进而餍足了企业多种成就框架的需求，确实竣事了大模子在跨算力平台上的无缝成就与迁徙。

贵府披露，FlagGems于本年6月推出，截止12月，已提供卓越130个大模子算子，是刻下提供算子数目最多、散失广度最大的开源算子库。当今，借助元脑企智EPAI大模子成就平台，企业不仅简略在多种算力平台上进行高效的AI算法成就，还简略纯真应答不同硬件架构带来的本事各异。

波浪信息高档副总裁刘军向21世纪经济报谈记者暗示，“在多元多模的产业款式下，AI的产业化落地现实上即是鼓动东谈主工智能与百行千业的深度和会。往时，硬件架构、教唆集的各异及算子库的孤苦竣事，让算力产业酿成了生态藩篱，这次互助的所在即是要化解这些高门槛问题，为AI利用蜕变注入更强劲、多元的算力维持”。

此外，开源盛开是蜕变活力的源流。异日，跟着更多企业与成就者的加入，大模子多元算力生态有望冉冉熟练，并成为鼓动AI本事全面落地的关节引擎。

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